En octobre 2026, Capot a franchi une étape supplémentaire dans la convergence entre intelligence artificielle et recherche chimique en lançant ifBridge™, sa plateforme d'IA d'aide à la R&D, dédiée à la conception de voies de synthèse, au criblage des procédés, à l'évaluation des coûts et à l'analyse de la faisabilité commerciale.
L'objectif d'ifBridge™ n'est pas de remplacer les chimistes, mais d'aider les équipes à explorer davantage de voies, à comparer les options et à identifier les risques potentiels plus tôt dans le projet. Les décisions de R&D restent prises par des professionnels à partir de la littérature, des données expérimentales, de l'expérience procédé et de l'évaluation de la sécurité.
Gagner en efficacité dès la conception des voies
Le développement classique d'un procédé chimique s'appuie sur des bases de données spécialisées, la littérature publique et l'expérience accumulée par les chercheurs pour rechercher des voies vers la molécule cible, analyser leur faisabilité et les valider expérimentalement. Pour des structures complexes ou des composés peu documentés, cette étape demande souvent beaucoup de temps.
ifBridge™ associe l'analyse rétrosynthétique assistée par IA et le savoir-faire procédé accumulé par Capot. La plateforme compare les voies connues et propose des itinéraires alternatifs potentiels pour les composés cibles sans précédent de synthèse publié, que les chercheurs peuvent ensuite sélectionner et valider.
Sa valeur ne réside pas dans la production automatique d'une réponse unique, mais dans sa capacité à élargir l'espace de voies évaluables et à accélérer le criblage initial.
Évaluer simultanément la faisabilité technique et les facteurs commerciaux
Pour les projets de synthèse à façon et de développement de procédé, savoir si une voie « peut être réalisée » n'est que la première étape. Le coût des matières premières, le rendement, le nombre d'étapes, la consommation de réactifs et de solvants, la complexité du procédé et les conditions de la montée à l'échelle déterminent la valeur commerciale de la voie.
ifBridge™ aide à intégrer ces facteurs et à comparer économiquement les voies entre elles, afin d'éclairer les équipes sur les risques de coûts et les obstacles à la commercialisation. À mesure que les données d'essais et de projets s'accumulent, les analyses continuent d'alimenter l'optimisation des procédés et l'évaluation des projets.
Anticiper la propriété intellectuelle et la sécurité des procédés
ifBridge™ intègre également les risques de propriété intellectuelle et les facteurs de sécurité des procédés à l'évaluation initiale des voies.
En matière de propriété intellectuelle, la plateforme aide à détecter les risques de brevets dans les voies publiées et fournit des informations pour explorer des itinéraires techniques différents. En matière de sécurité des procédés, elle contribue au criblage des réactifs à haut risque, des conditions réactionnelles et des problèmes de sécurité possibles lors du passage à l'échelle.
Toutes ces analyses constituent des informations d'aide à la décision : elles restent soumises à la confirmation de professionnels après veille brevets, validation expérimentale et évaluation de la sécurité du procédé.
Quatre capacités clés au service du jugement des chimistes
ifBridge™ accompagne actuellement la R&D selon quatre axes :
- Conception et criblage de voies : élargir les itinéraires de synthèse possibles et comparer leur faisabilité technique.
- Évaluation des coûts et de la commercialisation : analyse économique préliminaire combinant matières premières, rendement et complexité du procédé.
- Aide à l'évaluation de la propriété intellectuelle et de la sécurité des procédés : détecter plus tôt les risques de brevets et de montée à l'échelle.
- Capitalisation des connaissances et appui à la décision : enrichir en continu la base de connaissances de la R&D avec l'expérience des procédés passés et les nouvelles données.
L'IA élargit le possible, le chimiste valide et industrialise
Le principe fondateur d'ifBridge™ est la collaboration entre l'IA et les chimistes.
L'IA élargit les voies potentielles et accélère le traitement des informations comme le criblage des options. Les chimistes s'appuient sur leur jugement professionnel, la validation expérimentale et leur expérience du génie des procédés pour décider quelles voies sont réellement réalisables, puis les transformer en procédés de fabrication reproductibles et transposables à l'échelle industrielle.
ifBridge™ n'est donc pas un logiciel extérieur au dispositif de R&D : c'est une composante de la capacité de développement de procédés de Capot.
De la molécule à la fabrication, des données au service de meilleures décisions procédé
Le développement et le déploiement d'ifBridge™ constituent une étape clé de la démarche de Capot en matière de digitalisation de la R&D et de structuration de ses connaissances.
En associant la conception de voies assistée par IA, l'évaluation des coûts, l'identification des risques de propriété intellectuelle et l'analyse de la sécurité des procédés à son expérience réelle de développement, Capot entend formuler des avis techniques plus complets dès le début de projet et améliorer l'enchaînement entre la conception des voies, la validation expérimentale, l'optimisation du procédé et la fabrication commerciale.
From Molecules to Manufacturing — Now Empowered by AI.
De la molécule à la fabrication : l'intelligence artificielle au service de meilleures décisions chimiques.