Im Oktober 2026 hat Capot die Verbindung von künstlicher Intelligenz und chemischer Forschung einen Schritt weitergebracht und die selbst entwickelte KI-gestützte Forschungsplattform ifBridge™ vorgestellt. Sie unterstützt das Design von Syntheserouten, die Prozessauswahl, die Kostenbewertung und die Analyse der kommerziellen Machbarkeit.
ifBridge™ ist nicht als Ersatz für Chemikerinnen und Chemiker gedacht, sondern soll Forschungsteams dabei helfen, frühzeitig im Projekt mehr Routenoptionen zu prüfen, Alternativen zu vergleichen und potenzielle Risiken zu erkennen. Die finalen Forschungsentscheidungen treffen weiterhin Fachkräfte auf Grundlage von Literatur, experimentellen Daten, Prozesserfahrung und Sicherheitsbewertung.
Mehr Effizienz bei Forschungsentscheidungen – beim Routendesign beginnend
Die klassische Entwicklung chemischer Prozesse stützt sich auf Fachdatenbanken, öffentliche Literatur und die langjährige Erfahrung der Forschenden: Routen für ein Zielmolekül werden gesucht, auf Machbarkeit analysiert und experimentell verifiziert. Für strukturell komplexe Verbindungen oder Zielmoleküle mit wenigen veröffentlichten Synthesen dauert dieser Prozess häufig sehr lang.
ifBridge™ verbindet KI-gestützte Retrosynthese-Analyse mit dem Prozesswissen, das Capot über Jahre aufgebaut hat. Die Plattform kann vorhandene Routen vergleichen und für Zielverbindungen ohne veröffentlichte Synthesevorbilder potenzielle Alternativrouten vorschlagen, die das Forschungsteam anschließend auswählt und verifiziert.
Ihr Wert liegt nicht darin, automatisch die eine richtige Antwort zu liefern, sondern darin, den bewertbaren Routenraum zu erweitern und die Frühauswahl zu beschleunigen.
Technische Machbarkeit und kommerzielle Faktoren gemeinsam bewerten
Bei Projekten zur Auftragssynthese und zur Prozessentwicklung ist die Frage, ob eine Route „machbar“ ist, nur der erste Schritt. Rohstoffkosten, Ausbeute, Zahl der Schritte, Reagenz- und Lösungsmittelverbrauch, Prozesskomplexität und die Bedingungen der späteren Hochskalierung bestimmen, ob eine Route kommerziell wertvoll ist.
ifBridge™ unterstützt die Zusammenführung dieser Faktoren und einen vorläufigen wirtschaftlichen Vergleich der Routen, damit das Forschungsteam potenzielle Kostenrisiken und Kommerzialisierungshürden früher erkennt. Mit wachsender Datenbasis aus Experimenten und Projekten lassen sich die Analysen fortlaufend für Prozessoptimierung und Projektbewertung nutzen.
Schutzrechte und Prozesssicherheit vorverlegen
ifBridge™ bezieht Schutzrechtsrisiken und Faktoren der Prozesssicherheit in die frühe Bewertung einer Route ein.
Beim geistigen Eigentum hilft die Plattform, potenzielle Patentrisiken in veröffentlichten Routen zu erkennen, und liefert Informationen für die Suche nach alternativen technischen Wegen. Bei der Prozesssicherheit unterstützt sie die Prüfung riskanter Reagenzien, von Reaktionsbedingungen und möglichen Sicherheitsfragen beim Hochskalieren.
Alle derartigen Analysen sind Entscheidungshilfen; die Bestätigung erfolgt durch Fachkräfte auf Basis von Patentrecherche, experimenteller Verifizierung und Bewertung der Prozesssicherheit.
Vier Kernfunktionen für das Fachurteil der Chemiker
ifBridge™ unterstützt derzeit schwerpunktmäßig in vier Bereichen:
- Routendesign und -auswahl: potenzielle Synthesewege erweitern und die technische Machbarkeit verschiedener Routen vergleichen.
- Kosten- und Kommerzialisierungsbewertung: vorläufige Wirtschaftlichkeitsanalyse auf Basis von Rohstoffen, Ausbeute, Prozesskomplexität und weiteren Faktoren.
- Unterstützung bei Schutzrechten und Prozesssicherheit: frühes Erkennen potenzieller Patent- und Skalierungsrisiken.
- Forschungswissen und Entscheidungsunterstützung: die Wissensbasis durch historische Prozesserfahrung und neue experimentelle Daten fortlaufend ergänzen.
Die KI erweitert die Möglichkeiten, Verifizierung und Engineering vollendet der Chemiker
Der Kerngedanke von ifBridge™ ist die Zusammenarbeit von KI und Chemikerinnen und Chemikern.
Die KI kann potenzielle Routen erweitern und die Aufbereitung von Informationen sowie die Auswahl von Vorschlägen beschleunigen. Chemikerinnen und Chemiker entscheiden auf Grundlage ihres Fachurteils, ihrer experimentellen Verifizierung und ihrer Erfahrung im Prozessengineering, welche Routen tatsächlich machbar sind, und überführen sie in skalierbare, reproduzierbare Fertigungsverfahren.
ifBridge™ ist daher kein losgelöstes Softwarewerkzeug außerhalb der Forschungsorganisation, sondern Teil der Prozessentwicklungskompetenz von Capot.
Vom Molekül zur Fertigung – datengestützte Entscheidungen für bessere Prozesse
Entwicklung und Einsatz von ifBridge™ sind ein wichtiger Schritt von Capot auf dem Weg zur Digitalisierung der Forschung und zum Aufbau einer Wissensbasis.
Indem Capot KI-gestütztes Routendesign, Kostenbewertung, die Identifikation von Schutzrechtsrisiken und die Prozesssicherheitsanalyse mit praktischer Prozessentwicklungserfahrung verbindet, sollen früher im Projekt fundiertere technische Urteile möglich werden und die Verzahnung von Routendesign, experimenteller Verifizierung, Prozessoptimierung und kommerzieller Fertigung verbessert werden.
From Molecules to Manufacturing — Now Empowered by AI.
Vom Molekül zur Fertigung – künstliche Intelligenz unterstützt bessere chemische Entscheidungen.