2026년 10월, Capot는 인공지능과 화학 연구개발의 융합을 한 단계 더 발전시켜 자체 개발한 ifBridge™ AI 보조 연구개발 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 합성 경로 설계, 공정 스크리닝, 비용 평가, 상업화 타당성 분석을 지원합니다.
ifBridge™는 화학자를 대체하기 위한 것이 아니라, 연구개발 인력이 프로젝트 초기에 경로 선택지를 보다 효율적으로 확장하고 다양한 방안을 비교하며 잠재적 위험을 식별하도록 돕는 데 목적이 있습니다. 최종 연구개발 판단은 문헌, 실험 데이터, 공정 경험 및 안전 평가를 종합하여 전문 인력이 내립니다.
경로 설계에서 시작하는 연구개발 판단 효율 향상
전통적인 화학 공정 개발에서는 전문 데이터베이스, 공개 문헌, 연구개발 인력이 장기간 축적한 경험을 바탕으로 목표 분자의 경로 검색, 타당성 분석, 실험 검증을 수행합니다. 구조가 복잡하거나 공개된 합성 정보가 제한적인 프로젝트의 경우 이 과정에 상당한 시간이 소요됩니다.
ifBridge™는 AI 보조 역합성 분석과 Capot가 축적한 공정 지식을 결합하여 기존 경로를 비교하고, 공개된 합성 선례가 없는 목표 화합물에 대해 잠재적인 대체 경로를 제안하며, 연구개발 인력이 이를 추가로 선별하고 검증할 수 있도록 합니다.
그 가치는 자동으로 유일한 정답을 제시하는 데 있는 것이 아니라, 평가 가능한 경로 범위를 확장하고 초기 선별 효율을 높이는 데 있습니다.
기술적 타당성과 상업화 요인을 함께 평가
맞춤 합성과 공정 개발 프로젝트에서 경로를 '만들 수 있는지'는 첫 단계에 지나지 않습니다. 원료 비용, 수율, 단계 수, 시약·용매 사용량, 공정 복잡도, 이후 스케일업 조건이 모두 해당 경로의 상업적 가치를 좌우합니다.
ifBridge™는 이러한 요소를 종합하여 서로 다른 경로를 예비적으로 경제성 비교하고, 연구개발 팀이 잠재적 비용 위험과 상업화 장애요인을 식별하는 데 참고 정보를 제공합니다. 실험 및 프로젝트 데이터가 축적됨에 따라 분석 결과는 공정 최적화와 프로젝트 평가 지원에 지속적으로 활용될 수 있습니다.
지식재산과 공정 안전의 사전 검토
ifBridge™는 지식재산 리스크와 공정 안전 요인을 경로 초기 평가에 함께 반영합니다.
지식재산 측면에서 플랫폼은 공개된 경로에 잠재적인 특허 리스크를 식별하고 서로 다른 기술 경로를 탐색하기 위한 정보를 지원합니다. 공정 안전 측면에서는 고위험 시약과 반응 조건, 스케일업 과정에서 발생할 수 있는 안전 문제를 스크리닝합니다.
관련 분석은 모두 연구개발 판단을 보조하는 정보이며, 특허 조사, 실험 검증, 공정 안전 평가를 거친 전문 인력의 확인이 필요합니다.
화학자의 전문적 판단을 지원하는 네 가지 핵심 역량
ifBridge™는 현재 다음 네 가지 방향에 중점을 두어 연구개발을 지원합니다.
- 경로 설계 및 선별: 잠재적 합성 경로를 확장하고 여러 경로의 기술적 타당성을 비교합니다.
- 비용 및 상업화 평가: 원료, 수율, 공정 복잡도 등을 결합한 예비 경제성 분석을 수행합니다.
- 지식재산 및 공정 안전 보조 평가: 잠재적 특허 및 스케일업 위험의 조기 식별을 지원합니다.
- 연구개발 지식 축적과 의사결정 지원: 과거 공정 경험과 새로운 실험 데이터를 결합하여 연구개발 지식 체계를 지속적으로 정비합니다.
AI는 가능성을 넓히고, 검증과 공정화는 화학자가 완성합니다
ifBridge™의 핵심 개념은 AI와 화학자의 협업입니다.
AI는 잠재적 경로를 확장하고 정보 정리와 방안 선별 속도를 높일 수 있습니다. 화학자는 전문적 판단, 실험 검증, 공정 엔지니어링 경험을 바탕으로 어떤 경로가 실제로 구현 가능한지 결정하고, 이를 스케일업 가능하고 재현성 있는 제조 공정으로 전환합니다.
따라서 ifBridge™는 연구개발 체계 밖에 존재하는 독립적인 소프트웨어 도구가 아니라 Capot의 공정 개발 역량 일부입니다.
분자에서 제조까지, 데이터로 더 나은 공정 판단을 지원합니다
ifBridge™의 개발과 적용은 Capot가 연구개발의 디지털화와 지식 체계 구축을 추진하는 데 있어 중요한 한 걸음입니다.
AI 보조 경로 설계, 비용 평가, 지식재산 리스크 식별, 공정 안전 분석을 실제 공정 개발 경험과 결합함으로써, Capot는 프로젝트 초기에 보다 충분한 기술적 판단을 내리고 경로 설계, 실험 검증, 공정 최적화에서 상업화 제조에 이르는 연계 효율을 한층 높이고자 합니다.
From Molecules to Manufacturing — Now Empowered by AI.
분자에서 제조까지, 인공지능으로 더 나은 화학적 판단을 지원합니다.